【2026】話題のAI「Manus」とは？特徴・できること・料金・活用方法を解説

今、世界中のAI開発者や業界関係者から注目されているのが、中国発の自律型AIエージェントである「Manus（マヌス）」です。

従来のChatGPTのような対話型AIや、RPAに代表される業務自動化ツールとは一線を画し、ユーザーの“目的”を理解して、すべて自律的にこなすという、まさに“動くAIアシスタント”と呼ぶにふさわしいAIです。

本記事では、Manusの基本的な特徴から他のAIとの違い、活用できる具体的なシーンなどを紹介していきます。

自律型AI「Manus」とは

「Manus」は2025年に突如として登場し、AI業界の注目を集めました。従来のAIツールが「対話」や「部分的な自動化」にとどまっていたのに対し、Manusは「考え、計画し、実行し、完了まで導く」というフルオートの処理能力を持っています。

その革新性は、ChatGPTやAutoGPTなどの発展型にも影響を与えつつあり、AIエージェントの進化の「次のステージ」として世界中のメディアや専門家に注目されています。

ここでは、まず「自律型AIエージェントとは何か」という基本から、Manusが開発された背景や、その評価の理由までを明確に解説します。

自律型AIエージェントの定義と位置付け

「自律型AIエージェント」とは、単なる対話型AIとは異なり、与えられた目標に対して自ら思考を巡らせ、必要な行動計画を立案し、その計画を人間の介入なしで実行できるAIのことを指します。

従来のAIはユーザーからの指示に受動的に反応するスタイルでしたが、Manusは能動的に目的達成の最短経路を探索し、複数のAIエージェントが役割分担しながら動作します。
例えば「旅行プランを作って」と依頼すれば、情報収集、候補地の評価、日程調整、スケジュール作成、ファイル出力に至るまでをすべて自動で完結するのです。

開発元と注目される背景

Manusを開発したのは、中国のスタートアップ企業「Butterfly Effect（開発初期はMonica）」です。

創業者のシャオ・ホン氏は、WeChatアプリの開発経験や複数企業での買収実績を持つ連続起業家であり、AIにおける実務志向のプロダクト開発に強い方です。
Manusの設計思想は「実行までこなすAI」であり、その結果としてManusはベンチマークGAIAでOpenAIの上位モデルを超える評価を得ることができました。

注目を集めたきっかけは、2025年3月に限定公開されたベータ版です。リリース直後からSNSやテック系コミュニティで大きな話題を呼び、わずか数日で「AI業界のゲームチェンジャー」として拡散されました。
その後、招待制を経て一般向けの無料・有料プランが導入され、開発者・マーケター・教育関係者など幅広い層が利用を開始。特に「何もしなくても成果物が届く」という非同期処理型のワークフローが、業務効率化の文脈で高く評価されています。

自律型AI「Manus」の仕組み

Manusがこれほど注目を集める理由は、革新的な仕組みにあります。

ただ高精度な返答を生成するだけのAIではなく、「指示に基づいて自ら計画を立て、タスクを完遂する」という次元に踏み込んでいるのが他のAIとの最大の違いです。
その実現を支えるのが以下の3つです。

1. マルチエージェント構造
2. 非同期処理
3. GAIAベンチマーク

ここでは、Manus AIの中核をなす技術的な仕組みなどについて探っていきましょう。

①マルチエージェント構造

Manusの中核には、複数のAIがそれぞれの役割を持って連携するマルチエージェント構造があります。

ユーザーが出す指示は一文のプロンプトであっても、プロンプトを受け取ったManusはまず「プランナーAI」によってタスクを細分化。その後、各ステップを担う「実行エージェント」が個別に動作し、必要な情報収集・分析・処理・出力までを自動的に進めていきます。

たとえば「競合分析レポートを作って」と依頼すると、Manusは以下のような工程を自律的に行います。

• 競合企業の洗い出し（Web検索、SNS調査など）
• 財務情報や市場シェアの比較
• グラフや図表の作成
• 分析レポートとしてPDFやHTMLに出力

このような構造により、Manusは一貫した目的達成のために「チームで動くAI」として機能し、単体AIでは実現できなかった複雑タスクの自動化を可能にしています。

②非同期処理

Manusはクラウドベースの非同期処理を前提に設計されており、ユーザーがその場にいなくてもタスクが進行し、完了後に成果物が届くというUXを実現しています。ユーザーが指示を出した後、Manusがクラウド上で処理を継続し、途中経過もログとして記録・可視化することで、透明性と安心感を両立させているためです。

実際、多くのユーザーは「夜に依頼を出して、翌朝に完成ファイルを受け取る」といった使い方をしており、AIが“オフ時間に働く部下”のようなポジションを担っています。

この非同期処理は、ブラウザを閉じても問題なく、またスマホ・PCを問わずどこからでも指示を出せる点も魅力です。クラウド技術の進化を最大限に活かした設計思想により、Manusは物理的な作業からユーザーを解放してくれるでしょう。

③GAIAベンチマーク

Manusが注目を浴びたもう一つの理由が、GAIA（General AI Agent benchmark）という客観的指標で示された高性能です。

このベンチマークは、AIエージェントがどれだけ人間のように実用的なタスクを遂行できるかを評価するもので、情報処理・推論・意思決定・マルチステップタスクなどを含む実践的な課題が出題されます。

ManusはこのGAIAテストにおいて、OpenAIの「Deep Research」を上回るスコアを記録しました。

また、同時期の他の先進AIモデル（ClaudeやGPT系）を超えており、「Manusは単なるチャットAIではなく、実際に“使えるAI”として通用するレベルに達している」ことを意味します。

AIプラットフォームのManusができること

Manus AIは、単なる高性能なAIではありません。

特徴的なのは、「依頼内容を理解し、それに最適な手順をAI自身が設計し、目的達成までを一貫して遂行する」という、実用タスクの自律処理能力です。

1. 映像・CG制作の準備作業
2. ゲーム企画の草案づくりに活用
3. 旅行プランの自動作成
4. 株式分析やレポート生成
5. 教育・教材支援機能
6. 保険や不動産の比較・提案
7. WebサイトやPDF資料の作成

ここでは、実際にユーザーの間で活用されている主要なユースケースを7つに分けてご紹介します。

①映像・CG制作の準備作業

作品制作に入る前の構想段階では、調査や資料づくりに多くの労力が必要になります。

Manusを活用すれば、具体的なビジュアル制作以外の工程をスムーズに進めることが可能です。

• 舞台設定や時代背景などのリサーチを自動で収集・整理
• キャラクター設定や世界観の下書きを生成
• ストーリーボード構成や構成案の雛形を作成
• 制作に必要な参考資料をPDFやWebページ形式で出力

このように事前準備の時間と手間を削減することで、クリエイターは本来注力すべき制作工程に集中できるようになるでしょう。

AIモデルを一から作り直すことなく、自分だけのキャラクターやアートスタイルを効率よく追加できる技術に関心がある方には、以下の記事にてLoRA（Low-Rank Adaptation）にの解説をしておりますので参考にしてみてください。

【2025】AI分野におけるLoRAとは？特徴やメリット・デメリットを解説

②ゲーム企画の草案づくりに活用する

ゲーム開発では、仕様書や企画書の初稿作成が負担になりがちです。

Manusは、プロンプト一つで基本設計の枠組みを作成し、企画作業の起点を支えてくれます。

• 世界観、ジャンル、プレイスタイルに応じた設計案を自動生成
• キャラクター、スキル、レベル構成などを要素ごとに提案
• UIの構成案やプレイフローを図式化して出力
• ブレスト用の資料として仕様要素をリストアップ

アイデアをゼロから考える必要がないため、複数案の比較検討がしやすくなり、企画スピードが向上するでしょう。

③旅行プランの自動作成

Manusは、ユーザーの希望に応じて旅行計画を丸ごと自動化することが可能です。

「◯日間でどこを回りたい」といったシンプルな依頼から、移動、宿泊、観光、食事までを含むプランを自律的に設計・出力します。

具体的には、以下のような処理を行います。

• 出発地・目的地・日程に基づくスケジュール作成
• 観光地、飲食店、宿泊施設などの候補リスト化
• 旅行者の属性（家族・カップル・一人旅など）に合わせた内容最適化
• 完成プランのPDFまたはWebページ形式での出力

従来は個人で情報収集や比較検討に多くの時間を費やしていた旅行計画も、Manusを使えば一つの依頼で完成品が受け取れるため、旅行の準備そのものが大幅に効率化されるでしょう。

④株式分析やレポート生成

金融・投資領域でもManusは活躍しています。

ユーザーが「特定企業の財務状況と業界比較をレポートにまとめて」といった指示を出すと、Manusは以下のようなプロセスを実行します。

• 企業の財務データの取得（最新のIR情報や業績データ）
• 同業他社との指標比較（PBR・PERなど）
• 市場動向やニュースの要約
• グラフ付きのPDFまたはWebレポート作成

また、ユーザーが定義したカスタムKPIに基づく分析も可能で、レポートの粒度やトーンも調整可能です。手作業なら数時間かかるような分析業務を、Manusは非同期で数十分以内に完了させることもあります。

⑤教育・教材支援機能

教育分野でもManusの応用例が急増しています。

教師や講師が「高校物理の“電磁気”分野の授業用スライドと練習問題を作って」と依頼すれば、必要な教材一式を自動生成します。

• 教科書に準拠した章構成
• 難易度設定に応じた例題・応用問題
• 解答付きの練習問題セット
• スライドやワークシートのファイル出力

さらに、生徒の理解度や学習履歴に応じて内容をカスタマイズするような、アダプティブラーニング的な活用も期待されるでしょう。

⑥保険や不動産の比較・提案

ユーザーの条件に応じた保険商品の比較や不動産物件の提案も、Manusが得意とするタスクのひとつです。

例えば「30代独身・年収500万円・都内勤務に最適な医療保険を比較して」と入力すると、以下のような自動処理が走ります。

• 保険会社各社のプラン抽出（Webスクレイピング含む）
• プラン内容・掛金・条件の表形式での比較
• 最適候補3つの要約とメリット／デメリット提示

不動産についても、犯罪率・交通アクセス・平均家賃・近隣施設など複数の要素を考慮した検索・提案が可能です。

⑦WebサイトやPDF資料の作成

Manusはコンテンツ生成にも優れており、「会社紹介用のWebサイトを作って」や「セミナー配布用PDFを作成して」といった依頼にも対応します。

依頼内容に応じて、以下のような生成を自動的に行います。

• テキストコンテンツの執筆（見出し・本文・CTA含む）
• 画像や図表の自動挿入（必要に応じてAI生成）
• HTML/CSS形式でのWeb出力、あるいはPDF構成
• MarkdownやNotion対応フォーマットでの納品も可能

営業資料・採用ページ・マーケティング用コンテンツなど、社内外向け資料の量産が現実的なコストで可能になるでしょう。

Manusと他のAIとの違い

現在、多くのAIツールが「自律型」「エージェント型」として進化を続けていますが、その中でもManusは、設計思想と実行能力の両面で独自性を持っています。ChatGPTのような対話型AIや、AutoGPT・AgentGPTのようなエージェントツールとは似て非なる特性を備えています。

以下は、Manusと他の代表的なAIとの主な違いを比較したものです。

AutoGPTやAgentGPTなども「自律的にタスクを分解・実行」する点でManusと共通しますが、あくまで技術的なプロトタイプや開発者向けツールであり、成果物の品質や安定性には課題が残っています。
一方、Manusは「実用レベルで安定して使える自律型AI」として設計されており、現場導入に向いた成熟度を備えているのです。

画像やテキストから高品質な動画を瞬時に生成できる動画生成AIの活用に興味がある方は、以下の記事にてDeeVidを例にした解説をしておりますので参考にしてみてください。
DeeVidは、直感的な操作性と豊富なエフェクト機能が魅力で、映像制作やプロモーション、さらにはゲーム開発のアイデア創出にも応用可能です。

【2025】DeeVid AIは安全？使い方や料金・無料クレジット・商用利用・アカウント削除も解説

自律型AI「Manus」の利用方法と料金プラン

ManusというAIは、専門的な知識や設定を必要とせず、誰でもすぐに使い始められる点が大きな特徴です。基本的には、やってほしいことを自然言語で入力するだけで、AIが自律的に処理を進め、成果物として形にしてくれます。

また、無料で試せるプランから、実務レベルに対応した有料プランまで用意されており、目的や利用頻度に応じて選択可能です。

ここでは、Manusの基本的な使い方と料金体系について整理しましょう。

タスクの入力から完了までの流れ

Manus AIでは、プロンプトを入力するだけで、AIがタスクを自律的に処理し、成果物を納品するまでを一貫して行います。

1. 自然言語でタスク内容を入力すると、AIが内容を理解して実行準備に入る。
2. 入力内容を基にAIが自動的にタスクを分解し、実行順序を含めた計画を立案する。
3. 複数のエージェントがクラウド上で非同期に動作し、各処理を同時進行で実行する。
4. タスクが完了するとPDFやWebページなどの形式で成果物が生成され、ユーザーに通知される。

ユーザーは途中で操作を挟む必要がなく、最初の依頼だけで処理の完結までAIに任せることができます。

無料プランと有料プランの違い

Manus AIには複数の料金プランがあり、利用目的やタスクの規模に応じて選ぶことができます。料金はクレジット制で、1つのタスクあたり消費されるクレジット数によって利用量が決まります。

以下に主なプランの違いをまとめました。

無料プランでもManusの基本機能は一通り体験できますが、長時間かかる処理や大規模出力にはクレジット不足がネックになるため、継続的に利用したい場合はPro以上のプランがおすすめです。

自律型AIであるManus注意点と課題

Manus AIは、利用にあたってはいくつかの注意点や現時点での課題も存在します。特に、AIによる判断の正確性、コスト管理、セキュリティ面への配慮は、ビジネス活用を前提とする場合に見過ごせないポイントです。

以下に、主な課題を整理しました。

出力結果をそのまま利用するのではなく、最終的な成果物は人間の目で確認し、必要に応じて修正・検証しましょう。

AIツールManusはどんな人・企業に向いているか

Manus AIは、多機能で柔軟性が高く、さまざまな領域に応用可能なAIエージェントですが、全てのユーザーや組織にとって最適というわけではありません。実際の利用効果は、目的や業務スタイル、技術リテラシーによって大きく異なります。

以下の表に、Manus AIの活用が特に効果的なユーザー像について整理しました。

Manusは、定型化されていない作業や企画・分析系の業務との相性が良く、効率化の余地が大きい職種やチームにとって強力な支援ツールとなります。一方で、情報の正確性が重要な領域や、プロセス管理が厳格に定められている業務では、十分な検証体制を整えたうえで慎重に導入すべきです。

どのようなケースでも、Manusを「人間の作業を代替するAI」ではなく、「成果物を自動生成してくれる補助的なチームメンバー」として活用する視点が重要でしょう。

生成AIの基本を学ぶのにおすすめのセミナー

 Manusのような自律型ツールを本格的に業務へ取り入れるには、AIの基本的な仕組みや活用の考え方を理解しておくことが欠かせません。特にプロンプト設計や情報の正確な扱い方、社内での運用体制の整備など、技術だけでなくビジネス視点での知識が求められます。

そこでおすすめしたいのが、GETT Proskillが開催する「生成AI活用セミナー」です。

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Manusが示すAI活用の新たな形

Manusは、これまでの情報を返す、文章を生成する形のAIのとは違い、ユーザーの目的を理解し、タスクを分解し、最後まで実行してくれる動くAIとして新たな価値を生み出しています。

すべてを人の手で行うのではなく、AIに任せられる部分は任せる、そんな選択肢が現実のものとなった現在、今後私たちが向き合うべきは「AIに何をさせるか」ではなく、「AIをどう活かすか」という点が重要となってくるでしょう。