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【2026】Nano Bananaとは?使い方・特徴・生成画像の質を上げるコツまで解説

「画像生成AIのNano Bananaとは?」「Nano Bananaは他の画像生成AIと何が違う?」と考えている方も多いでしょう。近年は多くの画像生成AIが登場しており、性能や使い勝手の違いが見分けにくくなっています。

その中でも注目を集めているのが、Googleの画像生成AI「Nano Banana(Gemini 2.5 Flash Image)」です。Nano Bananaは、人物の見た目や背景の統一性に優れ、複雑なプロンプトにも柔軟に対応可能です。

本記事では、Nano Bananaとは何か、どのように使うのか、特徴、生成される画像の質を高めるコツまで詳しく解説します。

Nano Bananaとは?

Nano Bananaとは?

出典:Google

Nano Bananaとは、Google DeepMindが開発した画像生成・編集AIモデルであり、正式名称を「Gemini 2.5 Flash Image」といいます。自然言語による直感的かつ高精度な画像編集を実現できるのが特徴です。

Photoshopのような専門的な画像編集ツールでは、レイヤーやマスクといった複雑な操作が必要でしたが、Nano Bananaは「背景を白に変更して」「商品を少し右に移動させて」といった日本語を含む自然な会話だけで、プロレベルの編集が数秒で完了します。

Nano Bananaは無料で利用可能?

Nano Banana(Gemini 2.5 Flash Image)は、無料で利用可能です。ただし、APIを利用する場合のみ、従量課金制であるため注意しましょう。料金は以下の通りです。

画像生成(入力) 0.0025ドル
画像生成(出力) 0.0025ドル
1枚あたりの生成金額 0.005ドル

まずは気軽に試して、どの程度の品質が得られるのか体験してみると良いでしょう。

Nano Bananaの3つの特徴

Nano Bananaの3つの特徴

Nano Bananaには以下3つの特徴があります。他の画像生成AIと何が異なるのか理解しておきましょう。

  1. 他画像生成AIと比較してトップクラスの性能
  2. 一貫性のある画像が作成できる
  3. 複数画像の合成ができる編集力

①他画像生成AIと比較してトップクラスの性能

Nano Bananaは、AI評価プラットフォーム「LMArena」で画像編集モデルの最高評価を獲得しており、他の主要AIより高性能であることが証明されています。

他AIツールとの比較

出典:Google

生成スピードは約1〜2秒と速く、DALL-E 3やMidjourneyなどが8秒以上かかる中で大きく差をつけています。また、精度面でも優秀で、複雑なテーマでも、10秒ほどで意図を正確に反映した画像を生成できます。

②一貫性のある画像が作成できる

Nano Bananaは「キャラクター一貫性」機能があり、同じ人物・キャラクターを複数画像にわたってほぼ変わらない姿で生成できます。従来のAIでは、同じキャラでも顔や雰囲気が変わり別人化しがちでしたが、この弱点を改善している点が強みです。

一貫性のある画像が生成できる点は従来の画像生成AIにはない魅力と言えるでしょう。

③複数画像の合成ができる編集力

Nano Bananaはマルチイメージ・フュージョンにより、複数の画像を自然に組み合わせて新たなビジュアルを作ることができます。例えば、「花の写真」と「無地ドレスの女性」を合成し、「花柄のドレスにして」と指示すると、違和感のないドレス画像が完成します。

構図や質感を理解して合成してくれるため、切り貼り感のない自然な仕上がりになる点が特徴です。そのため、マーケティング素材・SNS投稿・広告画像などでも使用ができるでしょう。

画像付き|Nano Bananaの使い方

ここからは実際にNano Bananaの使い方を画像付きで解説します。以下の手順の通りに実施しましょう。

  1. Google AI Studioにアクセス・ログインする
  2. モデルを選択する
  3. プロンプトを入力して画像を生成する

①Google AI Studioにアクセス・ログインする

まずはGoogle AI Studioの公式サイトに遷移し、画面中央にある「Try Nano Banana」を選択します。

Try Nano Bananaを選択

なお、Googleアカウントがない場合は、Googleアカウントを作成してログインしましょう。

②モデルを選択する

次にモデルを切り替えます。「Nano Banana」を選択したままでも問題ありませんが、画面右にある赤枠の部分をクリックして、モデルの切り替えを行いましょう。

モデルを切り替え

選択できるモデルは以下のようにさまざまで、自身が生成したい画像の質やイメージに合わせてモデルを選択します。

モデルの選択

選択できるモデルの特徴は以下の表を参考にしてください。

モデル名 特徴 用途
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) 画像生成+画像編集に対応。人物一貫性・構図理解が高い 高品質画像生成、画像編集、広告制作 等
Imagen 4 テキスト表現と画像品質が大きく向上 高品質画像作成
Imagen 4 Ultra 高精度&高品質 商用品質の画像制作
Imagen 4 Fast 高速で生成しつつ、一定品質を確保 試行・大量生成
Imagen 3.0 Imagenの旧バージョン 既存アプリ利用

③プロンプトを入力して画像を生成する

画面下にあるプロンプト入力欄に生成したい画像のイメージを入力します。実際に「犬を散歩している男性」と入力してみましょう。

プロンプトを入力

生成された画像は以下の通りです。

生成された画像

生成された画像がイメージと異なる場合は、Geminiのマークである「Rerun」をクリックします。

Rerunをクリック

以下は再生成された画像です。

再生成画像

まずはさまざまな画像を生成して、徐々に画像の質を高めていきましょう。Nano Bananaで高品質な画像を生成するには生成AIを扱うスキルも必要になります。以下のリンクで紹介している「生成AIセミナー」は、初心者でも短期間で実務レベルを身につけることができます。まずは詳細をチェックしてみてください。

セミナー名生成AIセミナー
運営元GETT Proskill(ゲット プロスキル)
価格(税込)27,500円〜
開催期間2日間
受講形式対面(東京・名古屋・大阪)・eラーニング

以下の記事では、Nano Banana以外にもおすすめの画像生成AIを多数紹介しています。他のツールと比較したい方は以下の記事もあわせてご覧ください。

【2025】無料の画像生成AIサイト&アプリおすすめ13選!登録不要・無制限のツールも紹介

Nano Bananaの活用事例

Nano Bananaの活用イメージが湧かないという方は、以下の事例を参考に「どのように活用ができるのか」を考えてみましょう。

  1. EC商品写真の作成・商品カルーセル
  2. バーチャル試着
  3. LINEスタンプの作成

①EC商品写真の作成・商品カルーセル

Nano Bananaは商品写真と参考となるイメージ写真を組み合わせるだけで、高品質な商品カルーセルや広告素材を生成できます。

たとえば、ハンドバッグを販売しているネットショップの場合、商品単体の写真を用意し、「高級ホテルのロビーに置かれたイメージ」「街中を歩く女性が肩にかけている構図」といった参考画像を読み込ませるだけで、雰囲気に合った背景やポージングを自動で生成できます。

撮影のためにモデルやスタジオを手配する必要があったケースでも、手元の商品写真を使うだけで、複数のバリエーションを簡単に作れるのが特徴です。

②バーチャル試着

Nano Bananaは、人物写真と服の画像を読み込ませるだけで、その人が服を着ている画像を自動で生成できます。例えば、自分が持っているスニーカーの写真やネットで見つけたコーデ写真を組み合わせて、「自分がその服を着て街を歩いている」画像を作ることも可能です。

実際に着なくても仕上がりをイメージできるため、服やアクセサリーを購入する前の参考になります。また、服の色や柄を変えたバリエーションを生成できるため、比較したい時にも便利です。

③LINEスタンプの作成

Nano Bananaでは、キャラクターや人物を一貫したタッチで生成できるため、LINEスタンプ制作との相性が良いです。

例えば、柴犬のLINEスタンプを作成する場合、「笑っている柴犬」「泣いている柴犬」「お辞儀をする柴犬」「驚いた表情の柴犬」といったように、異なる表情やポーズを指定するだけで、同じキャラクター性を保ったまま複数の画像をまとめて生成できます。

Nano Bananaで生成した画像の質を上げるコツ

Nano Bananaで生成した画像の質を上げるコツ

Nano Bananaで生成した画像は質が高いですが、より質を上げるには以下3つのコツを留意しましょう。

  1. デザインソフトを併用する
  2. プロンプトを具体的にする
  3. 参考画像を添付して方向性を示す

①デザインソフトを併用する

Nano Bananaだけでも高品質な画像は作れますが、デザインソフトを使うと微調整や補正も可能です。そのままだと細部が甘かったり、色味が好みと違ったりすることがあります。

例えば、暗く写った部分を明るくしたり、輪郭がぼやけている箇所をくっきりさせたり、背景の不要な要素を消すこともできます。また、文字入れや装飾の追加といった仕上げ作業にも向いているため、SNS投稿や資料用の画像を整える際にも便利です。ここではおすすめのソフトを2つ紹介します。

Canva

Canvaは、直感的な操作でデザインが作れるオンラインツールで、豊富なテンプレートや素材が用意されている点が特徴です。ブラウザやアプリから利用でき、画像編集・文字入れ・レイアウト調整までワンストップで完結するため、幅広い用途に対応できます。

ドラッグ&ドロップ中心の操作で扱いやすく、写真の明るさ・色味調整、背景削除などの機能も備わっているため、AIで作成した画像の仕上げにも向いています。Canvaの使用スキルを短期間で実務レベルまで習得したい方は、セミナーの受講がおすすめです。

以下のリンクで紹介している「Canva基礎セミナー」は、単にCanvaを使用するだけでなくCanvaを使用して「SNS用の広告動画」や「カタログ」などの作成が可能です。

セミナー名Canva基礎セミナー
運営元GETT Proskill(ゲット プロスキル)
価格(税込)27,500円〜
開催期間2日間
受講形式対面(東京・名古屋・大阪)・ライブウェビナー・eラーニング

PhotoShop

Photoshopは、写真加工や合成、イラスト制作など幅広いクリエイティブ作業に対応できるプロ向けの画像編集ソフトです。細部を緻密に調整できる点が強みで、明るさや色の補正、不要物の除去、レイヤーを使った複雑な編集などができます。

AI生成画像をより洗練された仕上がりに整える際にも便利ですが、Canvaに比べると扱いが少し難しいソフトです。そのため、短期間で習得するのは簡単ではありません。「Photoshop基礎セミナー講習」では、初心者でも短期間で実務レベルを身につけられます。以下のリンクから詳細をチェックして、受講を検討してみましょう。

セミナー名Photoshop基礎セミナー講習
運営元GETT Proskill(ゲット プロスキル)
価格(税込)27,500円〜
開催期間2日間
受講形式対面(東京・名古屋・大阪)・ライブウェビナー・eラーニング

②プロンプトを具体的にする

画像生成では、言葉の指示があいまいだと結果も曖昧になりがちです。ふわっとした説明より、どんな雰囲気・色・構図なのか、できる範囲で伝えるだけでも仕上がりが変わります。以下の内容を盛り込むとイメージに近い画像を生成できます。

  • 画像の雰囲気
  • 色味
  • アングル
  • 素材の特徴
  • 背景の状況など

また、ネガティブプロンプトを利用するのも効果的です。ネガティブプロンプトとは、画像に含めたくない要素を伝えることです。より、正確にイメージした画像へと近づきやすくなります。

プロンプトの設計方法について詳しく知りたい方は、以下の記事で解説していますので、あわせてご覧ください。

【2025】失敗しない生成AIのプロンプト設計!作成のコツ・注意点なども徹底解説

③参考画像を添付して方向性を示す

プロンプトの説明だけでは意図が伝わりきらない場合、参考画像を添付すると精度が上がります。

Nano Bananaは添付された画像の特徴を読み取り、スタイル・色・構図などを反映して生成してくれるため、「この雰囲気に寄せてほしい」といった要望が正確に反映されやすくなります。

Nano Bananaのよくある質問

Nano Bananaのよくある質問

ここでは、Nano Bananaのよくある質問についてまとめています。

Nano Bananaは商用利用可能ですか?
Nano Bananaで生成した画像は、商用利用が可能です。Googleが提供する生成AIであるため、Googleの利用規約およびポリシーが適用されます。
ユーザーのコンテンツはユーザーに帰属します。つまり、コンテンツに含まれるユーザーの知的所有権はすべてユーザーが保持します。

引用:Google|ポリシーと規約

Nano Bananaは日本語に対応していますか?
Nano Bananaは日本語に対応しており、日本語のプロンプトでも精度の高い画像の生成が可能です。ただし、英語の方がより高度な画像を生成できるため、一度日本語でプロンプトを作成し、AIに英訳させるといった使い方をしてみましょう。

Nano Bananaについてのまとめ

Nano Banana(Gemini 2.5 Flash Image)は、「画像編集をより手軽に、より高品質に行いたい」というニーズに応えるGoogleの画像生成AIで、複雑な操作が苦手な方でも自然な言葉で指示するだけで本格的な画像を仕上げられる点が魅力です。

また、複数のモデルから用途に合ったものを選べる柔軟性や、プロンプト次第で精度を高められる拡張性も備えています。生成後はCanvaやPhotoshopなどで仕上げ加工を行えばより魅力的なビジュアルに整えられるため、専門知識がなくともクオリティ重視の制作が可能になります。

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