【2025】失敗しない生成AIのプロンプト設計！作成のコツ・注意点なども徹底解説

生成AIの能力を最大限に引き出すには、適切なプロンプトの作成が不可欠です。プロンプトとは、生成AIに対して何をしてほしいのかを伝えるための指示文や命令文のことです。

本記事では、生成AIのプロンプトの基礎知識から実践的な作成テクニック、すぐに使える具体例まで詳しく解説していきます。​​テキスト生成から画像生成まで、幅広いシーンで活用できるプロンプト作成のコツを、ぜひこの機会にマスターしてください。​

生成AIとプロンプトの重要性

生成AIとは、文章や画像、音声、動画などを自動生成する人工知能技術であり、与えられた入力データや指示（プロンプト）をもとに高度なアウトプットを生み出します。

プロンプトは、生成AIに対して「何を」「どのように」作成してほしいかを指示する命令文のことであり、プロンプトの質によって生成結果の精度や表現力が大きく左右されます。

特にCGやモデリング制作においては、プロンプトが作品のクオリティを決定づける重要な要素となります。適切なプロンプトを作成すれば期待通りのビジュアルが得られますが、プロンプトの内容が不十分だと意図しない結果になってしまいます。

生成AIの能力を最大限に引き出すには、プロンプトの作成が重要です。

思い通りにAIで生成するプロンプト作成5つのコツ

画像生成AIや3DモデリングAIを活用して狙い通りのビジュアルを得るには、単に被写体を指定するだけでは不十分です。ここでは、CG開発やゲーム制作の現場で実践できるプロンプト作成5つのコツを紹介します。

1. カメラアングルと構図を明確に指定する
2. ライティングと質感を具体的に伝える
3. マテリアルとテクスチャの詳細を追加する
4. レンダリング設定とスタイルを明示する
5. ネガティブプロンプトで不要な要素を排除する

①カメラアングルと構図を明確に指定する

画像生成AIにおいて、カメラアングルと構図の指定は最も重要な要素の一つです。同じ被写体でも、視点や構図によって印象が大きく変わります。​

例えば「low angle shot（ローアングル）」で下から見上げる構図にすると迫力が増し、「high angle shot（ハイアングル）」で上から見下ろすと全体を俯瞰した画像になります。

また「wide angle（広角）」「close-up（クローズアップ）」「dutch angle（斜め構図）」などのレンズ表現を加えることで、より狙い通りの構図が実現できます。​

②ライティングと質感を具体的に伝える

CG制作において、ライティング（照明）の指定は作品の雰囲気を決定づける重要な要素です。テキスト生成では指定しない要素ですが、画像・3D生成では必須の指定項目となります。​

「dramatic lighting（劇的な照明）」「rim light（リムライト）」「cinematic lighting（映画的な照明）」「ambient occlusion（環境遮蔽）」などを指定することで、プロフェッショナルな質感が生成できます。​

また、「soft shadows（柔らかい影）」「hard shadows（はっきりした影）」「natural light（自然光）」「studio lighting（スタジオ照明）」など、影の表現も細かく指定可能です。

③マテリアルとテクスチャの詳細を追加する

3DCGやモデリングにおいて、マテリアルとテクスチャの指定は、リアリティを左右する決定的な要素です。テキスト生成では不要ですが、ビジュアル制作では欠かせません。​

例えば「PBRテクスチャ」「シームレステクスチャ」「4K解像度」「ノーマルマップ」「スペキュラマップ」などの技術的な指定を加えることで、プロ品質の質感が作成できます。​

④レンダリング設定とスタイルを明示する

CGクオリティを高めるには、レンダリングエンジンやスタイルの指定が重要です。これもテキスト生成にはない、ビジュアル制作特有の要素です。​

「Unreal Engine render」「octane render」「ray tracing」「global illumination」などのレンダリング技術を指定することで、フォトリアルな表現が可能になります。​

また、「photorealistic（フォトリアル）」「concept art style（コンセプトアート風）」「low poly（ローポリ）」「cel-shaded（セルシェーディング）」などのスタイル指定も、作品の方向性を決める上で効果的です。

⑤ネガティブプロンプトで不要な要素を排除する

画像・3D生成において、「何を含めないか」を指定するネガティブプロンプトは、生成精度を劇的に向上させる重要なテクニックです。

例えば「blurry（ぼやけ）」「low quality（低品質)」「artifacts（アーティファクト）」「extra limbs（余分な手足）」「deformed（変形）」などを除外指定することで、クリーンな画像が生成されます。​

ネガティブプロンプトを活用することで、修正作業の時間を大幅に削減できます。​

下記ではChatGPTの画像作成手順を紹介しています。ぜひ参考にしてください。

【2025】ChatGPTの画像生成手順！料金やメリット、品質を上げるコツも解説

生成AIプロンプト作成の注意点

生成AIは業務効率化や新しいものを生み出してくれる画期的なシステムです。しかし、生成AIには注意点も存在します。ここでは、生成AIを安全に活用するために押さえておくべき2つの重要な注意点について解説します。

1. 著作権・倫理的制約
2. サービスごとの利用規約に注意

①著作権・倫理的制約

生成AIを利用する際に最も注意すべきポイントの一つが、著作権をめぐる問題です。日本の著作権法では情報解析を目的とした著作物の利用が原則として認められています。

AIが既存の著作物を学習すること自体は基本的に適法とされていますが、権利者の利益を不当に害するような学習は認められません。​

商用利用を検討している場合は、生成されたコンテンツが既存の著作物に酷似していないか、特定のキャラクターや作品の特徴を直接的に指定していないか、必ず確認しましょう。

②サービスごとの利用規約に注意

生成AIサービスは、それぞれ独自の利用規約を設けており、同じプロンプトを使っても利用できる範囲や権利の帰属が大きく異なります。

サービスを選択する際には、利用規約の中でも特に「商用利用の可否」「禁止行為」「知的財産権の扱い」「入力データの取り扱い」の4点を必ず確認する必要があります。​利用前には必ず最新の利用規約を確認し、不明な点があればサービス提供者に問い合わせましょう。​

生成AIプロンプト例

具体的なプロンプトを示すことで、生成AIがどのような出力を返すのかイメージしやすくなります。ここではプロンプト例を詳しく解説します。

1. 高品質アートワーク生成（画像系AI向け）
2. テクスチャ・マテリアル作成（画像系AI向け）
3. キャラクターデザイン案（画像系AI向け）
4. ストーリーボード構成（テキスト系AI向け）
5. チュートリアル文章作成（テキスト系AI向け）
6. サウンドデザイン指示（音声系AI向け）
7. ゲームレベル設計アイデア（テキスト系AI向け）

①高品質アートワーク生成（画像系AI向け）

高品質なビジュアルを生成するためには、構図や色調、質感など細部まで指示を入れることが重要です。必要な要素を欠かさず明示しつつ、余計な要素が混ざらないように注意しましょう。

基本的な風景・環境アート用プロンプト

欲しい背景を生み出す際は、用途と背景を指定しましょう。下記のように細かく記述すると、欲しい情報が得られます。

キャラクター描写用プロンプト

キャラクターを生成する場合は、人物の容姿や服装、表情だけでなく背景やライティングにも言及します。キャラクターの内面や世界観を同時に伝えることで、深みのある一枚が生成されやすくなります。

②テクスチャ・マテリアル作成（画像系AI向け）

石材や金属、布など多様な質感をAIに表現させたい場合は、素材の特性とディテールを具体的に伝えることが重要です。素材の歴史や使用感、光沢の度合いまで指示を加えると、リアリティあふれるテクスチャが生成されます。

③キャラクターデザイン案（画像系AI向け）

新たなキャラクター案を描き出す際には、性格や背景ストーリーを簡潔に伝えたうえで、見た目の特徴を詳細に指定すると効果的です。ビジュアルとキャラクター性が一致したデザイン案が生成されやすくなります。

④ストーリーボード構成（テキスト系AI向け）

映像や漫画の演出を考える場合は、シーンごとの展開と感情の起伏を描写するプロンプトが効果的です。

⑤チュートリアル文章作成（テキスト系AI向け）

学習コンテンツを作成する際は、読者の理解段階を意識した導入から実践までの流れを示すことが重要です。細かく指示すると、初心者でも挫折しにくいチュートリアル文章が生成されます。

⑥サウンドデザイン指示（音声系AI向け）

ゲームや映像作品の雰囲気に合った効果音やBGMを作るには、シーンの感情とリズム感を言語化して伝えることが大切です。演出意図を具体的に示すことで、効果的なサウンドデザインが可能になります。

⑦ゲームレベル設計アイデア（テキスト系AI向け）

プレイヤーの体験を意図的に操作するレベルデザインには、ステージ構造と挑戦要素のバランスを言及するプロンプトが有効です。下記のような詳細を伝えると、練り込まれたゲームレベル案を生成できます。

下記では、CG・ゲーム開発で使えるおすすめの生成AIツールを紹介しているので、ぜひ参考にしてください。

【2025】CG・ゲーム開発で使える生成AIツールを比較！プロンプト例と活用Tipsも解説

主要生成AIツール・比較表

生成AIツールはそれぞれ得意分野やライセンス条件が異なるため、プロジェクトの目的や運用体制に応じて最適なサービスを選ぶことが重要です。下記を参考に、自社のワークフローやクリエイティブ要件に最も適したプラットフォームを選びましょう。

生成AIプロンプトエンジニア検定とは？

生成AIプロンプトエンジニア検定は、プロンプト作成能力と生成AIの実践的運用スキルを認定する日本初の資格です。下記では、生成AIプロンプトエンジニア検定について詳しく紹介します。

• 検定の概要・実施時期
• 対象者・出題範囲・申込方法
• 合格率や難易度、試験対策

検定の概要・実施時期

この検定は年に2回、春と秋に全国各地の会場およびオンラインで実施されます。試験時間は90分で、プロンプト設計の基礎から応用までを問う筆記形式の問題と、実際にAIツールを操作して的確なプロンプトを作成する実技問題で構成されています。

出題範囲・申込方法

出題範囲はプロンプトの基礎理論、コンテキスト設計、トラブルシューティング、ツール別最適化テクニックなどです。申込は公式Webサイトから受け付けており、受験料は1万円前後、申込締切は試験日の1ヶ月前です。

合格率や難易度、試験対策

合格率は概ね55%です。公式テキストや過去問題集、オンライン模擬試験を活用して出題傾向を掴みましょう。特に実技問題では、Few-shotプロンプティングやネガティブプロンプトの使い分けなどの演習を重ねることで、本番での失点を防げます。

下記では、プロンプトエンジニア検定について詳しくまとめているので、ぜひ参考にしてください。

【2025】プロンプトエンジニア検定とは？合格のための学習法や出題マップを徹底解説

生成AIについて詳しく学ぶなら生成AIセミナー

生成AIの基礎から応用までを短期間で効率的に習得したい方には、実践的なカリキュラムと豊富な演習を備えた「生成AIセミナー」がおすすめです。受講形式も豊富なので、自分の都合に合わせて学習することが可能です。

AI初心者でも、短期間でプロンプト設計や主要ツールの活用方法をマスターできる構成になっています。

生成AIのプロンプトまとめ

生成AIを効果的に活用するには、明確な目的と形式に基づくプロンプト設計に加えて、著作権や利用規約への適切な配慮が大切です。本記事で紹介したテクニックや具体例をもとに、最適な指示文を作成し、業務やクリエイティブの幅を広げましょう。