【2026】生成AIの活用事例を業界別に紹介！導入時のコツや注意点も解説

生成AIはさまざまなジャンルのコンテンツを自動で作り出せる技術として、色々な業界で活用が広がっています。個人でも、趣味や日々の業務効率化のために生成AIを活用したいと考えている方も多いでしょう。

本記事では、業種ごとの生成AIの活用事例を紹介します。生成AIでどのようなことができるのか知りたい方は、ぜひチェックしてみてください。

生成AIとは

生成AIとは、テキストや画像、音声、動画などのコンテンツを生み出す人工知能のことです。膨大なデータを学習しているため、人間に負けないような質の高いコンテンツを作成できます。

特別な知識がなくても手軽に使える点が特徴で、ビジネス、教育、デザインなどさまざまな分野での活用事例があります。年々精度が向上しており、今後もさらに活躍の場が広がると期待されています。

また、生成AIをうまく活用すれば副業で稼ぐことも可能です。以下の記事では生成AIの副業で稼ぐコツや、AIを使ったおすすめの副業などについて解説しています。

【2025】初心者におすすめの生成AIを使用した副業15選！副業の選び方と稼ぐためのコツ

生成AIの種類

生成AIには、以下のようにさまざまな種類があります。

1. 文章生成AI
2. 画像生成AI
3. 動画生成AI
4. 音声生成AI

用途によって得意分野や活用事例は異なるため、目的に応じて適切な種類を選ぶことが大切です。これらの種類の特徴について見ていきましょう。

①文章生成AI

文章生成AIは、ユーザーが入力したプロンプトをもとに、自然で読みやすい文章を作成する人工知能です。人間が書いたかのような自然な文章を返す点が大きな特徴で、代表的な例としては以下のような生成AIが挙げられます。

メール文の添削やレポート作成、アイデア出しなど幅広い用途に対応できることから、ビジネスや教育など、多様な場面での活用事例があります。

また、OpenAIについて詳しく知りたい方は、以下の記事を参考にしてください。OpenAIが提供しているサービスや料金、使い方などを解説しています。

【2025】OpenAIとは？料金プランやChatGPTの使い方を解説！

②画像生成AI

画像生成AIは、テキストでの指示や参照画像を提示することで、リアルな写真やイラストを自動で作成できるAIです。新しい画像を一から生成できるだけでなく、画像の一部を自然に修正したり、背景だけを変更したりといった編集もできます。

デザイン制作や広告分野など、クリエイティブ業務の活用事例が豊富な生成AIです。

③動画生成AI

動画生成AIは、テキストや静止画をもとに動きのある映像を自動生成できる技術です。自らカメラで撮影する必要がないため、映像作品を短時間で作れるのが大きな魅力です。

従来は不自然さが残るケースもありましたが、最近のモデルは物理法則を理解した表現が可能になり、より自然でリアルな映像を生成できるようになりました。OpenAIのSoraのように音声も同時に生成できるAIであれば、人物同士が会話するシーンも作成可能です。

また、生成AIの使い方を一から学びたい方は、生成AIセミナーがおすすめです。生成AIセミナーでは、画像や動画生成ができるツールの使い方を学べます。さらに、一からAIを作成する方法も学習できるので、生成AIの活用から開発までの幅広い知識を身につけられるでしょう。

④音声生成AI

音声生成AIは、テキストを入力するだけで自然な音声を作成できる人工知能です。人間の声に近い抑揚や話し方を再現できるため、キャラクターの声やナレーションなど幅広い用途での活用事例があります。

これにより、動画制作や音声コンテンツの効率化が大幅に上昇するでしょう。

生成AIの活用事例

生成AIの活用事例を以下の業種ごとに紹介します。

1. CG
2. ゲーム
3. マーケティング
4. コールセンター
5. 製造
6. 金融
7. 建設

各業界の活用事例を知ることで、自社に生成AIを導入した後のイメージを具体的に持てるようになります。これらの活用事例について詳しく見ていきましょう。

①CG

CG業界では、3Dモデル生成AIを使うことでモデリング作業を効率化できます。特にプロトタイプ作成に有効で、素早くさまざまなバリエーションのモデルを作成可能です。

さらに、スケッチから画像を生成して完成イメージを確認するという活用事例もあります。

②ゲーム

ゲーム業界の活用事例としては、ゲーム内で使用するアセットの生成やプログラミングコードの最適化などが挙げられます。さらに、ストーリーのアイデア出しにもAIは活用可能です。

これにより、ゲームのプロトタイプ作成やエラーの特定作業が効率化されています。

③マーケティング

マーケティング業界では、YouTube動画の台本や資料作成などが生成AIの活用事例としてあります。必要な情報を瞬時にまとめて、複数案を提示できるため、効率的に企画を行えます。

また、広告画像の作成にも活用されており、ブランドイメージを守りながら画像を生成できる点も大きな強みです。

④コールセンター

コールセンターでは、顧客との通話内容をAIで自動的に文字起こしし、要点をまとめるのに使われた活用事例があります。学習データをもとに、生成AIがオペレーターへ最適な解決策を提示することで、対応の質を向上させられます。

また、AIを教材として活用することで、オペレーターの教育に使えるのも特徴です。

⑤製造

製造業では、従来は手作業で行われていた管理工程をAIによってシステム化し、作業時間の大幅な短縮を実現した活用事例があります。工程の自動化によってムダが削減され、費用対効果の向上につながりました。

また、AIを活用した需要予測システムを導入することで、在庫ロスの低減を実現したケースもあります。

⑥金融

金融業界では、主に、住宅ローン審査や顧客対応などに生成AIが使われているのが特徴です。また、法律を学習した独自のAIに、問題解決の相談ができる仕組みを導入している活用事例もあります。

ほかにも、日常業務にうまく生成AIを溶け込ませることで作業効率を高めて、業界の人材不足をカバーしています。

⑦建設

建設業界では画像認識AIを使った外観検査が導入された活用事例があり、目視による確認よりも高い精度で、かつ短時間で検査を行えるようになりました。

さらに、建設機械の自走をサポートする仕組みにAIを取り入れたケースでは、作業効率や安全性の向上につながっています。建設機械に設置したセンサーで作業員の動きを取得し、AIが画像データを解析して障害物を検知するといった仕組みです。

生成AIを使って画像を生成する方法

実際に生成AIを活用して画像を生成する方法について見ていきましょう。今回は、無料で使えるGoogleの生成AIであるGeminiを使って画像生成する方法を紹介します。

①プロンプトを入力する

まずは、プロンプトを入力してどのような画像を生成したいかの指示を出します。プロンプトは具体的であるほど、イメージに沿った画像を生成しやすくなります。

Geminiの場合は、入力欄にプロンプトを入れたら生成ボタンをクリックしましょう。

②画像が生成される

少し待つと、AIがプロンプトに沿った画像を生成してくれます。

また、生成された画像が気に入らなかった場合は、再度プロンプトを出すことで修正を行えます。何度も修正を繰り返して、イメージに合った画像を作成しましょう。画像の保存は、画像右上に表示されているダウンロードアイコンから行えます。

生成AIを活用する際のコツ

生成AIを活用する際は、以下のポイントを意識しましょう。

1. 生成AIを導入する目的を明確にする
2. 社員にAIの教育を行う
3. AI活用のマニュアルを作成する

あらかじめコツを理解しておくことで、導入後の運用をスムーズに進められます。これらのコツについて一つずつ見ていきます。

①生成AIを導入する目的を明確にする

生成AIを導入する前に、まずAIを使ってなにを実現したいのかをはっきりさせることが大切です。目的が曖昧なまま導入を進めると、どのツールを選べばよいか迷いやすくなります。

さらに、導入後に期待される成果も明確にしておくことで、社内の理解も得やすくなるでしょう。

②社員にAIの教育を行う

社員にAIの教育を行って、リテラシーの向上を図りましょう。具体的には、研修やワークショップを通して実際にAIを操作する経験を積むのがおすすめです。

加えて、日常業務でAIに触れる機会を増やすことも、リテラシー向上や活用の幅を広げるうえで効果的です。

③AI活用のマニュアルを作成する

プロンプトの入力方法や使用していい情報の範囲、ファクトチェックの手順などを定めたマニュアルを作成することも大切です。マニュアルがなければ、情報漏洩のリスクや間違った情報の使用などにつながります。

ITリテラシーには個人差があるため、専門知識のない社員でも理解できるよう、わかりやすく整理することが求められます。

生成AIを活用する際の注意点

生成AIを活用する際は、以下のような点に注意が必要です。

1. 間違った情報の生成に注意する
2. 情報漏洩に注意する
3. 法令違反に注意する

事前にリスクを把握しておくことで、安心してAIを導入することができます。これらの注意点について見ていきましょう。

①間違った情報の生成に注意する

生成AIが出力する情報は、あくまで予測に基づいた文章であるため、必ずしも正確ではありません。存在しない情報や誤った情報を、まるで事実であるかのように提示することがあります。

そのため、AIが生成した情報は必ずファクトチェックを行うことが大切です。また、このリスクは社員全員に周知し、間違った情報を鵜呑みにしないように教育しましょう。

②情報漏洩に注意する

AIに入力した情報は、学習データとして使用される恐れがあります。そのため、個人情報や機密情報を含む内容は入力しないようにしましょう。

AIを安全に運用するためにも、一人ひとりがリテラシーを持ってAIを扱うことが大切です。

また、AI活用による情報漏洩の事例やリスクへの対応方法などを知りたい方は、生成AIセミナーをチェックしてみてください。生成AIセミナーでは、生成AIを業務で使用する際の課題や解決策について学べます。さらに、オリジナルのAIを作る方法や既存のAIツールの使い方まで網羅的に学べるので、生成AIの知識を深めたい方に特におすすめです。

③法令違反に注意する

生成AIが出力したコンテンツが既存の著作物と類似している場合、著作権違反になる恐れがあります。また、個人情報を不適切に使用したコンテンツの場合は、個人情報保護法に違反する可能性がある点にも注意が必要です。

そのため、生成したコンテンツは必ずチェックを行い、法令に違反していないかを検証するようにしましょう。

生成AIの活用事例についてのまとめ

今回は、生成AIの活用事例を業種ごとに紹介しました。生成AIの進化によって、現在ではさまざまな業種で当たり前のように取り入れられるようになりました。

AIを活用した業務の効率化を目指したい方は、ぜひ今回紹介した活用事例を参考に、AIツールの導入を検討してみてください。