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【2026】3Dモデルを生成できるおすすめのAI4選!活用例や実際の使い方も解説

CGやゲーム制作で使う3Dモデルは、AIツールを活用することで効率的に作成できます。しかし、どのようなツールがあるのかわからないという方も多いでしょう。

本記事では、3Dモデルを生成できるおすすめのAIツールを厳選して4つ紹介しています。実際の使い方も紹介しているので、AIを使って3Dモデル作成の作業を効率化したいと考えている方は、ぜひ参考にしてみてください。

3Dモデル生成AIの活用例

3Dモデルの生成AIは、主に以下のようなジャンルで活用されています。

  1. CGデザイン
  2. ゲーム開発

これらの3Dモデル生成AIの活用例について見ていきましょう。

①CGデザイン

3Dモデルの生成AIは、映像作品に使用されるCGモデルや建築ビジュアライゼーション用のモデル作成などに使用できます。建物や背景といった大量のモデルを必要とする場面では、AIによってベースの形状を作成できれば、作業時間の大幅な削減につながるでしょう。

特に、プロトタイプ作成を効率化できるのは大きなメリットです。

また、以下の記事では、CG制作に使えるおすすめの画像生成AIについて紹介しています。画像生成AIを使えば、CG制作の幅も広がるでしょう。画像生成AIを使ってCG制作を効率化したい方は、ぜひこちらも参考にしてください。

【2026】CG制作に使える画像作成・編集ツール5選!選び方も解説!

②ゲーム開発

ゲーム開発の現場では、キャラクターやアイテム、背景オブジェクトなど、多数の3Dモデルが必要になります。3Dモデルの生成AIを活用すれば、これらの素材を効率的に作成でき、ゲーム制作の負担軽減につながります。

モデル作成の一部をAIに任せることで、企画やプログラミングなど、ゲーム開発の根幹となる部分にリソースを割けるようになるでしょう。

また、ゲーム開発のスキルを高めたいなら、Unity基礎セミナーがおすすめです。Unity基礎セミナーでは、無料のゲームエンジンである「Unity」を使ったゲーム開発の仕組みを一から学べます。実際にスクリプトを書いて本格的なゲームを作る方法も紹介しているので、ゲーム開発に興味のある方はぜひチェックしてみてください。

セミナー名Unity基礎セミナー
運営元GETT Proskill(ゲット プロスキル)
価格(税込)41,800円〜
開催期間2日間
受講形式対面(東京)・ライブウェビナー・eラーニング

3Dモデル生成AIを使うメリット

3Dモデル生成AIを使うメリット

3Dモデルの生成AIを使うことには、以下のようなメリットがあります。

  1. 作業効率が高まる
  2. コスト削減につながる
  3. 制作のハードルが下がる

これらの3Dモデルの生成AIを使うメリットについて見ていきましょう。

①作業効率が高まる

従来、3Dモデルを一から制作する場合、数日かかることも珍しくありませんでした。しかし、3Dモデル生成AIを活用すれば、数分程度でベースとなるモデルを生成できます。

生成後に修正や調整が必要になるケースは多いものの、それでもゼロから作る場合と比べると作業量は大きく減少するでしょう。

②コスト削減につながる

3Dモデル作成を外部に依頼していた場合、3Dモデルの生成AIを導入することで外注費用の削減が期待できます。また、企業においては制作にかかる時間が短縮されることで、人件費の削減につながる可能性もあります。

限られたリソースの中で効率的に制作を進められるため、コスト面でのメリットは大きいでしょう。

③制作のハードルが下がる

従来3Dモデル制作は専門的な知識や高度な操作スキルが必要で、初心者にはハードルが高い分野でした。しかし、3Dモデル生成AIの登場により、現在ではテキスト入力や参照画像の指示だけで3Dモデルを作れるようになっています。

これにより、専門的なスキルがなくても3DCG制作に挑戦しやすくなりました。

3Dモデルを生成できるおすすめAI4選

3Dモデルを生成できるおすすめのAIは、以下のとおりです。

AIツール 特徴
Meshy
  • テキストや画像から3Dモデルを生成できる
  • テクスチャ生成まで対応している
  • 複数フォーマットで出力できる
Tripo AI
  • ジオメトリ精度の高い3Dモデルを生成できる
  • アニメーション付きモデルの生成に対応している
  • さまざまな用途で使いやすい
Luma AI
  • 撮影した画像から短時間で3Dモデル化できる
  • テクスチャや照明を追加して編集できる
  • スマートフォンアプリで手軽に利用できる
Kaedim
  • 画像から高精細な3Dモデルを生成できる
  • 細かなディテールまで再現できる
  • ゲーム向け3Dアセット制作でよく利用されている

これらのAIサービスの特徴について、より詳しく見ていきましょう。

①Meshy

Meshyはテキストや画像から3Dモデルを生成できるAIサービスです。モデル生成だけでなく、テクスチャ生成まで対応しているため、Meshyだけで本格的な3Dモデルを作成できます。

また、無料クレジットを使うことで、コストをかけずに生成を試せるのも特徴です。ダウンロードする際も複数のフォーマットから選べるので、お使いの3DCGソフトに合った形式で保存ができます。

②Tripo AI

Tripo AI

引用:Tripo AI

Tripo AIは、質の高い3Dモデルを生成できるAIサービスです。初回のクレジットを使えば、無料で利用できるため、気軽にお試しができます。

また、ジオメトリ精度の高いモデルやアニメーションがついたモデルを生成することも可能です。ゲームやMR、メタバースなど、さまざまなジャンルに使われるモデル作成を行えます。

③Luma AI

Luma AI

引用:Luma AI

Luma AIは、マルチモーダルな生成AI機能を提供する会社です。Luma AIで使えるAIサービスの中には3Dモデル生成に対応したものもあり、このサービスを使うことで撮影した画像を短時間で3Dモデル化できます。

また、生成した3Dモデルは、テクスチャや照明を追加して自由に編集が可能です。スマートフォン版のアプリも用意されているため、誰でも手軽に試すことができるでしょう。

④Kaedim

Kaedim

引用:Kaedim

Kaedimは、画像から3Dモデルを生成できるAIサービスです。生成時間はほかのサービスと比較して長めですが、かなり細かなディテールまで再現した品質の高いモデルを生成できるのが特徴です。

主に、ゲームで使われる3Dアセット作成に利用されています。短時間で多数のアセットが必要となる開発において、品質と効率を両立できるツールとして注目されています。

AIを使って3Dモデルを生成する方法

実際にMeshyを使って3Dモデルを生成する方法を解説します。生成した3Dモデルを無料の3DCGソフトである「Blender」で表示するまでの流れについて見ていきましょう。

①Meshyで3Dモデルを生成する

まずは、Meshyを使って3Dモデルを生成します。初めに、Meshyの公式サイトにアクセスし、「作成を開始する」ボタンをクリックします。

「作成を開始する」ボタンをクリックする

次に、メールアドレスやGoogleアカウント、Appleアカウントなどから、任意の方法でログインしてください。ログイン後、表示されるページから「画像生成モデル」をクリックします。

続いて、生成したい3Dモデルの元となる画像を、画像欄へドラッグ&ドロップして読み込みます。画像の設定が完了したら、「生成する」ボタンをクリックしましょう。

「生成する」ボタンをクリックする

少し待つと、候補となる3Dモデルが4つ生成されます。その中からイメージに近いモデルを選択し、「テクスチャを生成する」にチェックを入れたうえで「確認する」をクリックしてください。

「確認する」をクリックする

すると、テクスチャが適用された3Dモデルが生成されます。

3Dモデルが生成される

生成が完了したら、画面右下に表示されるダウンロードボタンをクリックし、フォーマットを「blend」に変更してダウンロードしましょう。

「ダウンロード」をクリックする

②Blenderで生成されたAIの3Dモデルを表示する

次に、生成した3DモデルをBlenderで確認します。Blenderを起動し、画面左下の「ファイル」から「開く」を選択しましょう。

先ほどダウンロードした「.blend」ファイルを指定すると、Meshyで生成した3Dモデルがシーン上に表示されます。

Blenderで3Dモデルを表示する

この状態で編集を行うことで、実際のプロジェクトに合わせたモデルへ仕上げていくことが可能です。

また、Blenderを使った3Dモデル制作のスキルを高めたい方には、Blender基礎セミナーがおすすめです。Blender基礎セミナーでは、3Dモデリングの方法からテクスチャの作り方、アニメーションのつけ方まで幅広く学習できます。Blenderは3Dモデル制作に欠かせないツールなので、興味のある方はぜひチェックしてみてください。

セミナー名Blender基礎セミナー
運営元GETT Proskill(ゲット プロスキル)
価格(税込)27,500円〜
開催期間2日間
受講形式対面(東京・名古屋・大阪)・ライブウェビナー・eラーニング

3Dモデル生成AIが抱える課題

3Dモデルの生成AIには、以下のような課題を抱えています。

  1. 生成できるモデルの精度が低い
  2. 著作権トラブルのリスク

生成AIを使ううえで、これらの課題はしっかり理解しておく必要があります。詳しく見ていきましょう。

①生成できるモデルの精度が低い

3Dモデル生成AIは、プロンプトを入力するだけで短時間で3Dモデルを作成できる点が魅力です。しかし、そのまま業務に利用できるほど高品質なモデルを生成するのは難しいのが現状です。

具体的には、メッシュ構造が崩れていたり、ポリゴン数が不適切だったりします。そのため、プロジェクトに利用したいなら、修正のために最低限のモデリングスキルや3Dに関する知識が求められる点は理解しておく必要があります。

②著作権トラブルのリスク

3Dモデル生成AIは、大量のデータを学習してモデルを生成していますが、そのほとんどが学習元のデータが明確ではありません。著作物を学習データとして使用しているツールの場合、既存のキャラクターや作品と酷似したモデルが生成されてしまう可能性があります。

このようなモデルを意図せず商用利用してしまうと、著作権侵害としてトラブルに発展するリスクがあります。特に、仕事で活用する場合には細心の注意を払いましょう。

また、生成AIにおける著作権の問題について詳しく知りたい方は、以下の記事を参考にしてください。生成AIで作成した画像に著作権はあるのかや、著作権侵害の対策などについて解説しています。

【2026】生成AIで作成したコンテンツの著作権はある?3つの対策方法も解説

3Dモデルを生成できるおすすめのAIについてのまとめ

今回は、3Dモデルを生成できるおすすめのAIツールについて紹介しました。3Dモデルの生成AIは、作業効率の向上やコスト削減、制作のハードルを下げられる点が大きなメリットです。

CGデザインやゲーム開発など、幅広い分野で活用が進んでおり、少人数や個人でも3D制作に挑戦しやすくなっています。一方で精度や著作権面の課題もあるため、注意点を理解したうえで使うことが大切です。

まずは、今回紹介したAIツールを試し、自分の制作スタイルに合うものを見つけてみてください。

3Dモデルを生成できるおすすめのAI4選!活用例や実際の使い方も解説
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